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TI : La modélisation du risque de contamination d'un aliment emballé
51
70
V
E
R
S
I
O
N
2
:
F
e
b
r
u
a
r
y
8
,
2
0
0
7
Figure 4-5. Distribution marginale de
(
)
*
0.5,
0.1
D
v
Fo
s
Bi
f
=
=
quand les valeurs de Bi sont distribuées suivant
l'équation (36). La surface grisée présente la densité de probabilité (pdf)
(
)
*
0.5,
0.1
D
v
Fo
s
Bi
f
=
=
en fonction de
(
)
*
,
D
v
Fo s
Bi
et de
Bi
. Les contours présentent les iso-valeurs de la probabilité de densité cumulée
(
)
*
0.5,
0.1
0 0
D
v Bi
y Fo
s
x
f
dx dy
=
=
. La projection sur l'axe
*
v
permet de calculer la distribution de
(
)
*
0.5,
0.1,
,
D
Bi
v
Fo
Bi
s
s
=
=
définie par la distribution marginale. La projection sur l'axe Bi
redonne la distribution de Bi correspondant à la distribution marginale
(
)
*
0.5,
0.1
0
D
v
y Fo
s
Bi
f
dy
=
=
. Les autres
paramètres sont L=0.05 et K=1.
Les effets combinés de s
D
et
s
Bi
sur
(
)
*
0.5,
20,
,
D
h
v
Fo
Bi
s
s
=
=
sont comparés sur la Figure
4-6 en répétant l'analyse représentée sur la Figure 4-5 pour différentes valeurs de
s
Bi
et
sD
.
Les
distributions correspondantes sont données sur Figure 4-4. Les résultats montrent à la fois une
légère translation vers la droite du maximum de probabilité et une augmentation de la
dispersion des valeurs de
*
v
. Le premier effet est dû à la troncature introduite dans la
distribution de
Bi Bi
, qui conduit à un déplacement de la médiane vers des valeurs plus
grande que 1 pour des valeurs élevées de
s
Bi
. Le second effet résulte du cumul des incertitudes
sur Fo et Bi. On remarque que pour les conditions testées
0 .5
F o
=
et
2 0
B i
=
, l'effet de
l'incertitude sur
D est plus grand que l'effet de l'incertitude sur Bi.