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TI : La modélisation du risque de contamination d'un aliment emballé
53
70
V
E
R
S
I
O
N
2
:
F
e
b
r
u
a
r
y
8
,
2
0
0
7
Figure 4-7. Distributions de
( )
(
)
1
1
*
1
*
0.5,
0.1,
,
K
D
K
s
K
L
v
Fo
K
s
s
K
K
L
-
-
-
+
=
=
+
pour différentes valeurs
de s
D
et s
K
: a-c) densités de probabilité (pdf), d-f) probabilités cumulées (cdf). Les valeurs des autres
paramètres sont L=0.05, Bi=20. Toutes les distributions sont normalisées de manière à avoir une intégrale
égale à 1.

Afin de s'assurer d'un effet de
K significatif, des valeurs de K inférieures à 1 sont imposées
en choisissant K égal à 0.1 et K
max
égal à 1 (voir Figure 4-4). D'après l'équation (14), la
distribution marginale de
( )
(
)
1
1
1
*
1
*
, ,
,
K
D
K
s
K
L
v
Fo K s s
K
K
L
-
-
-
-
+
+
est calculée à partir des
distributions conditionnelles pour des valeurs particulières de
K et intégrées sur l'intervalle
complet des valeurs de
K.
Les résultats correspondant à
0 .5
F o
=
,
L=0.05, Bi=20 et différentes gammes de valeurs de
s
D
et
s
K
sont présentées sur la Figure 4-7. L'effet de
s
K
est ici plus significatif que l'effet de
s
D
.